Generative AI · Grounded systems
Amazon Bedrock & RAG
Un sistema RAG fiable no empieza por el modelo. Empieza por la calidad del conocimiento, la recuperación medible y una respuesta que pueda demostrar de dónde procede.
Principios de arquitectura
Grounding verificable
Las respuestas deben citar fragmentos recuperados y distinguir evidencia de inferencia.
Evaluación continua
Relevancia, fidelidad, cobertura y latencia se observan con conjuntos de preguntas representativos.
Seguridad contextual
La recuperación respeta identidad, permisos y sensibilidad antes de construir el prompt.
Fuentes y evidencia
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en la fuente.
Esta nota forma parte del hub profesional de Christian Vladimir Sucuzhanay Arévalo.