Data foundations
Data lakes, governed catalogs and serverless analytics designed for discoverability, control and scale.
Christian Vladimir Sucuzhanay Arévalo
Data & AI
Solutions Architect.
AWS Data Architecture | Generative AI & Amazon Bedrock | Big Data | Former University Lecturer
Data & AI Solutions Architect specializing in AWS data platforms, Generative AI and Big Data. Computer Engineer and former university lecturer.
Build. Explain. Teach. Share.
AWSData ArchitectureGenerative AIBig DataTechnical Communication
01 / Perspective
Architecture is not a diagram.
It is a decision system.
I connect cloud engineering, data strategy and applied AI to build systems that teams can understand, govern and evolve. My work favours useful constraints, visible trade-offs and knowledge that compounds.
02 / Architecture
From raw signals
to trusted intelligence.
Three connected layers shape my approach to modern data and AI platforms.
Intelligent systems
Practical GenAI architectures grounded in retrieval, evaluation, observability and responsible deployment.
Architecture teams can use
Clear technical explanations, explicit trade-offs and shared understanding connect architecture decisions with implementation.
Featured article / AWS Builder Center
Data First, GenAI Second:
Building AI-Ready Data on AWS
La arquitectura de datos como punto de partida para la inteligencia artificial generativa en AWS.
Leer el artículo en AWS Builder Center ↗03 / Topic library
Knowledge becomes valuable
when it can travel.
Notas técnicas sobre AWS, Data Engineering y Generative AI: decisiones de diseño explicadas con claridad.
01
Data Lake Architecture
Principios para diseñar un data lake gobernado en AWS: zonas, metadatos, seguridad, costes y productos de datos.
Leer nota técnica →02AWS Glue & Data Catalog
Cómo utilizar AWS Glue y Data Catalog como capa de metadatos, descubrimiento y gobierno para plataformas analíticas.
Leer nota técnica →03Amazon Athena
Patrones de consulta serverless con Amazon Athena orientados a rendimiento, gobernanza y control de costes.
Leer nota técnica →04Serverless Data Pipelines
Arquitectura de pipelines serverless y orientados a eventos con observabilidad, reintentos y contratos claros.
Leer nota técnica →05Amazon Bedrock & RAG
Diseño de sistemas RAG con Amazon Bedrock: recuperación, citas, evaluación, seguridad y operación.
Leer nota técnica →06NIS2 Intelligence — Architecture Case Study
Caso de estudio de arquitectura de datos: organización de fuentes, pipelines de información y trazabilidad de evidencia.
Leer nota técnica →04 / Selected work
Projects & evidence
in the open.
Un proyecto destacado, código público y contribuciones a la comunidad técnica.
Flagship project / Architecture case study
NIS2 Intelligence
Proyecto de arquitectura de datos e inteligencia. Explora cómo organizar fuentes, conservar trazabilidad y convertir información en evidencia consultable, con decisiones de diseño explícitas.
Explorar el caso de estudio →DATA
Código público
Proyectos de datos y arquitectura
Repositorios, ejercicios y prototipos que permiten revisar el trabajo técnico directamente en su fuente.
Abrir fuente ↗Q&A
Comunidad técnica
Conocimiento que resuelve problemas
Preguntas y respuestas públicas que muestran la capacidad de explicar y resolver problemas técnicos.
Abrir fuente ↗AI
Credenciales verificadas
Data, ML, AI y Google Cloud
Insignias públicas y formación práctica verificable en el perfil oficial de Google Skills.
Abrir fuente ↗06 / Fuentes conectadas
Verificación directa,
sin callejones sin salida.
Código, publicaciones, credenciales y trayectoria docente en sus fuentes originales.
01Publicaciones técnicasLinkedIn
AWS Builder Center
Artículos y comunicación técnica sobre AWS, datos e IA generativa
Ver fuente ↗02Perfil profesionalTrayectoria, actividad profesional y docencia
Ver fuente ↗03Código públicoGitHub
Repositorios públicos y proyectos técnicos
Ver fuente ↗04Comunidad técnicaStack Overflow
Contribuciones y respuestas a problemas técnicos
Ver fuente ↗05CredencialesGoogle Skills
Credenciales públicas en Data, ML, AI y Google Cloud
Ver fuente ↗06Comunidad de datosKaggle
Perfil de Data Science, Big Data y trabajo analítico
Ver fuente ↗07Perfil académicoResearchGate
Identidad académica vinculada a Big Data, Data Mining y Machine Learning
Ver fuente ↗08Fuente académicaUniversidad Europea
Perfil docente institucional en Ingeniería Informática y Big Data
Ver fuente ↗09Código públicoDocker Hub
Imágenes y repositorios públicos de contenedores
Ver fuente ↗10Portfolio analíticoRPubs
Análisis de datos y visualizaciones publicados
Ver fuente ↗11PublicacionesMedium
Lecturas y publicaciones vinculadas a Data Analytics
Ver fuente ↗12Web personalGitHub Pages
Sitio técnico histórico publicado desde la cuenta GitHub verificada
Ver fuente ↗13CredencialesLinkedIn · Certificaciones
Registro central de licencias, cursos y credenciales profesionales
Ver fuente ↗14Credenciales verificadasCredly
Perfil nominal de insignias y credenciales digitales verificables
Ver fuente ↗15Fuente académicaUniversidad Europea · Business Analytics
Perfil docente nominal en el Máster de Business Analytics
Ver fuente ↗07 / AWS & Cloud credentials
Credenciales y docencia,
con evidencia.
AWS, cloud, data e IA separados por tipo de evidencia para no confundir certificación, badge y experiencia docente.
01AWS trainingLinkedIn
Registro profesional consolidado ↗04Verified credential registry
Architecting on AWS
AWS Training · CAS Training
Evidencia pública de tres ediciones impartidas ↗02AWS teachingArquitectura Cloud en AWS
Global Knowledge · Comunidad de Madrid
Evidencia pública de actividad docente ↗03Credential registryLicencias y certificaciones
Insignias digitales verificables
Credly
Perfil público aportado por el titular ↗05Cloud badgeMachine Learning APIs
Google Cloud Skills
Badge obtenido · mayo 2020 ↗06Data badgeData Engineering
Google Cloud Skills
Badge obtenido · octubre 2019 ↗07AI badgeBaseline: Data, ML, AI
Google Cloud Skills
Badge obtenido · octubre 2019 ↗08Cloud badgeGoogle Cloud Essentials
Google Cloud Skills
Badge obtenido · octubre 2019 ↗El perfil público de Credly está conectado como registro verificable. Cada insignia conserva como fuente definitiva su página individual dentro de Credly.